陈洛嘉 Chen Lockyer
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我是深圳技术大学计算机科学与技术专业的本科生(2023-2027),专注于人形机器人、强化学习和多模态 AI。热爱将算法变为实物——让机器人动起来、理解世界、与人交互。
目标:让机器人真正走进日常生活,做有用的、可落地的机器人系统。
研究方向:人形机器人全身运动控制(WBC)、强化学习、多机器人集群系统。
人形机器人 RL 全身运动控制
基于 BeyondMimic + Isaac Lab 的 G1 舞蹈 RL 训练,已提交官方 PR
Python PyTorch Isaac Lab MuJoCo C++
2026.4
多机器人集群控制系统
通过 TCP + NTP 实现多台 G1 人形机器人实时群控同步舞蹈,已交付 3 家客户
C++ ROS2 TCP Python
2026.05
G1 机器人导览员
基于 ROS + Flask + React 的 G1 机器人远程遥操作与状态监控系统
Python Flask React ROS SQLite
2026.01
腾讯mini项目:多模态大模型Text-to-Image自动化评测
多模态大模型驱动的 Text-to-Image 自动标注质量评估 pipeline
Python PyTorch MLLM Text-to-Image
2025.07
Hello World — 博客上线 2026-07-22 · 杂谈
我的机器人开发技术栈 2026-07-22 · 机器人
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