陈洛嘉 Chen Lockyer

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我是深圳技术大学计算机科学与技术专业的本科生(2023-2027),专注于人形机器人强化学习多模态 AI。热爱将算法变为实物——让机器人动起来、理解世界、与人交互。

目标:让机器人真正走进日常生活,做有用的、可落地的机器人系统。

研究方向:人形机器人全身运动控制(WBC)、强化学习、多机器人集群系统。


 News
  • [2026-05] 交付宇树G1机器人集群控制系统给全国多家客户,支持宇树官方舞蹈动作,已广泛应用于展览、演出等场景
  • [2026-04] 完成 G1 人形机器人导览员系统的开发和部署,支持建图导航、多语言语音交互、动作控制
  • [2026-04] 提交 PR #121 至宇树 unitree_rl_lab 官方仓库,支持 G1 23dof 型号的强化学习训练与部署

 项目经验

人形机器人 RL 全身运动控制

基于 BeyondMimic + Isaac Lab 的 G1 舞蹈 RL 训练,已提交官方 PR

Python PyTorch Isaac Lab MuJoCo C++

2026.4

多机器人集群控制系统

通过 TCP + NTP 实现多台 G1 人形机器人实时群控同步舞蹈,已交付 3 家客户

C++ ROS2 TCP Python

2026.05

G

G1 机器人导览员

基于 ROS + Flask + React 的 G1 机器人远程遥操作与状态监控系统

Python Flask React ROS SQLite

2026.01

腾讯mini项目:多模态大模型Text-to-Image自动化评测

多模态大模型驱动的 Text-to-Image 自动标注质量评估 pipeline

Python PyTorch MLLM Text-to-Image

2025.07


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Hello World — 博客上线
2026-07-22 · 杂谈

我的机器人开发技术栈
2026-07-22 · 机器人


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